技术 #深度流形

流形学习（manifold learning）综述

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线

发布于 2024-12-09

数学 #深度流形

GKM 纤维丛在几何和组合框架下的对应关系

GKM流形 (GKM manifolds) 理论提供了连接流形几何 (manifold geometry) 和组合学 (combinatorics) 的方法，通过一个带标签的图 (labeled graph)，即 GKM 图 (GKM graph)，编码了流形的大部分拓扑信息。 GKM.pdf 本文

发布于 2025-06-13

数学 #深度流形

流形和图的相似性

How is a graph like a manifold-sysj.pdf In this article, we discuss some classical problems in combinatorics which can be solved by exploiting analogu

发布于 2025-06-13

技术 #智能体

视觉智能体的空间推理常识

视觉智能体，利用空间常识，推断视觉智能体的常识空间推理.pdf

发布于 2025-06-12

数学 #强化学习

流形上的强化学习

CORL_2021_Learning_on_the_Manifold.pdf 华为的研究 Robot Reinforcement Learning on the Constraint Manifold

发布于 2025-06-11