深度流形 Deep Manifold

GKM 纤维丛在几何和组合框架下的对应关系

GKM流形 (GKM manifolds) 理论提供了连接流形几何 (manifold geometry) 和组合学 (combinatorics) 的方法,通过一个带标签的图 (labeled graph),即 GKM 图 (GKM graph),编码了流形的大部分拓扑信息。 GKM.pdf 本文

Deep Manifod 发布于 2025-06-13

流形和图的相似性

How is a graph like a manifold-sysj.pdf In this article, we discuss some classical problems in combinatorics which can be solved by exploiting analogu

Deep Manifod 发布于 2025-06-13

流形上的强化学习

CORL_2021_Learning_on_the_Manifold.pdf 华为的研究 Robot Reinforcement Learning on the Constraint Manifold

Deep Manifod 发布于 2025-06-11

图数据挖掘:小世界网络模型和分散式搜索

1 六度分隔理论 先来看两个有趣的例子。我们建立一个好莱坞演员的网络,如果两个演员在电影中合作或就将他们链接起来。我们定义一个演员的贝肯数(bacon number)是他们与演员凯文·贝肯有多少步的距离,贝肯数越高,演员离凯文·贝肯越远。研究发现,直到2007年12月,最高(有限)的贝肯数仅为88,

Deep Manifod 发布于 2025-03-13

层(束) shreaf

“层”:这些隐喻性的花园已经成为现代数学中的核心对象。 "什么是层?"。在数学中,层是一种在拓扑空间上定义的结构,它允许我们以一种局部的方式研究空间的性质。层的概念在代数几何、代数拓扑和数学物理等领域中非常重要。 1940年,法国数学家、炮兵军官让·勒雷(Jean Leray)被德国人俘虏。他告诉俘

Deep Manifod 发布于 2024-12-23